Travail de recherche

Entre 2021 et 2024, j’étais doctorant dans l’équipe KerData à Inria de l’Université de Rennes, sous la supervision d’Alexandru Costan et de Gabriel Antoniu. Mes domaines de recherche couvrent divers aspects des charges d’apprentissage continu dans des environnements distribués (HPC, cloud et continuum numérique). En 2022, j’ai effectué un séjour de recherche au Laboratoire national d’Argonne, à Chicago, avec Bogdan Nicolae, visant à déployer et optimiser ces charges sur un grand nombre de GPUs. Mon domaine de recherche peut être dénommé “Systèmes pour l’IA”. J’ai défendu ma thèse en novembre 2024.

J’ai obtenu un diplôme d’électronique à l’INSA Rennes. En 2019, j’ai effectué un stage chez Snips, à Paris, travaillant sur l’intégration d’un assistant vocal IA sur des plateformes embarquées. J’ai ensuite rejoint Inria en tant qu’ingénieur de recherche, développant un prototype logiciel accélérant le traitement de flux de données avec des resources limitées.

Publications

Consultez mes profils sur HAL, ORCID, OpenAlex, Scholar.

De conférence

• Thomas Bouvier, Bogdan Nicolae, Hugo Chaugier, Alexandru Costan, Ian Foster, Gabriel Antoniu. Efficient Data-Parallel Continual Learning with Asynchronous Distributed Rehearsal Buffers. In ACM/IEEE CCGrid 2024, Philadelphia, United States. (HAL) (arXiv) (HTML) (PDF)

De journal

• Thomas Bouvier, Bogdan Nicolae, Alexandru Costan, Tekin Bicer, Ian Foster, Gabriel Antoniu. Efficient Distributed Continual Learning for Steering Experiments in Real-time. In Future Generation of Computer Systems, JLESC Highlights. (HAL) (PDF)

Thèse

• Thomas Bouvier. Distributed Rehearsal Buffers for Continual Learning at Scale. INSA Rennes, 2024. these.fr (PDF)

Enseignement

• INSA Rennes, M2 : Stream processing - cours et travaux pratiques (12 heures, début décembre 2023)
• ISTIC Rennes, M1 : Bases de données (aspects optimisation) - travaux pratiques (30 heures, début septembre 2023)
• INSA Rennes, M2 : Stream processing - cours et travaux pratiques (12 heures, début décembre 2022)
• INSA Rennes, L1 : Introduction aux algorithmes - cours et travaux pratiques (42 heures, début janvier 2022)
• INSA Rennes, L2 : Bases de données (aspects requêtes) - cours et travaux pratiques (36 heures, début septembre 2021)

Projets de recherche

J’ai participé au projet ACROSS, à l’Équipe Associée UNIFY, au projet JLESC Towards CL at Scale, au PEPR Cloud.

Responsabilités

Je suis membre du groupe Sciences, Environnement et Société à Rennes : nous remettons en question nos domaines de recherche à la lumière des défis climatiques actuels et futurs. De plus, j’ai revu plus de 10 articles pour IEEE IPDPS, ACM/IEEE CCGrid, ACM/IEEE Supercomputing, IEEE Big Data, ACM HPDPC et la revue Computing de Springer.