Nos sociétés doivent faire face à un défi inédit : l'urgence climatique. Nous devons collectivement réfléchir à un futur souhaitable, respectueux de toutes les formes de vie sur Terre et redonnant du pouvoir à ses citoyens.
Je suis doctorant à Inria de l’Université de Rennes sous la supervision d’Alexandru Costan et de Gabriel Antoniu. Mes domaines de recherche couvrent divers aspects des charges d’apprentissage continu dans des environnements distribués (HPC, cloud et continuum numérique). En 2022, j’ai effectué un séjour de recherche au Laboratoire national d’Argonne, à Chicago, avec Bogdan Nicolae, visant à déployer et optimiser ces charges sur de nombreux GPU. Mon domaine de recherche peut être dénommé “Systèmes pour l’IA”.
J’ai obtenu un diplôme d’électronique à l’INSA Rennes. En 2019, j’ai effectué un stage chez Snips, à Paris, travaillant sur l’intégration d’un assistant vocal IA sur des plateformes embarquées. J’ai ensuite rejoint Inria en tant qu’ingénieur de recherche, développant un prototype logiciel accélérant le traitement de flux de données avec des resources limitées.
Consultez mes profils sur HAL, ORCID, OpenAlex, Scholar.
Je participe(ai participé) au projet ACROSS, à l’Équipe Associée UNIFY, au projet JLESC Towards CL at Scale, au PEPR Cloud.
Je suis membre du groupe Sciences, Environnement et Société à Rennes : nous remettons en question nos domaines de recherche à la lumière des défis climatiques actuels et futurs. De plus, j’ai revu plus de 10 articles pour IEEE IPDPS, ACM/IEEE CCGrid, ACM/IEEE Supercomputing, IEEE Big Data, ACM HPDPC et la revue Computing de Springer.
Quelques projets sur lesquels je travaille sur mon temps libre, quand j’en ai l’énergie. Je mets mes compétences au service d’initiatives favorisant la circulation des connaissances, la réduction des inégalités, la soutenabilité de notre consommation énergétique. Mes projets terminés sont consultables ici.
Les Fresques, popularisées par la Fresque du Climat, sont des jeux sérieux où les participants réfléchissent à des thématiques sociale ou écologique afin d'en comprendre les enjeux. Trouver une Fresque est un moteur de recherche permettant de se tenir au courant de l'organisation de tels ateliers dans sa ville.
L'exécution de code intensif génère des émissions de CO2 : les algorithmes d'apprentissage automatique demandent typiquement l'utilisation de GPUs sur plusieurs jours. CodeCarbon est une librairie permettant de les estimer. L'implantation géographique des serveurs est considérée afin de prendre compte du moyen de production électrique.